diff --git a/2 курс/Теория вероятностей/Условные вероятности. Независимость.md b/2 курс/Теория вероятностей/Условные вероятности. Независимость.md
index 6a895bd..9902ab2 100644
--- a/2 курс/Теория вероятностей/Условные вероятности. Независимость.md	
+++ b/2 курс/Теория вероятностей/Условные вероятности. Независимость.md	
@@ -29,7 +29,7 @@
 
 >***Теорема***. Пусть события $B_1, \dots, B_n$ образуют конечное разбиение $\Omega$ и все $P(B_k) > 0$. Тогда для любого события $A, P(A) > 0$, справедливы формулы $P(B_k|A) = \frac{P(B_k) P(A|B_k)}{\sum\limits_{i=1}^{n} P(B_i) P(A|B_i)}, k = 1, \dots , n$, называемые формулами Байеса.
 >
->*Доказательство*. По теореме умножения $P(B_k|A) = P(B_k) P(A|B_k) = P(A) P(B_k|A)$. Следовательно $P(B_k|A) = \frac{P(B_k)P(A|B_k)}{P(A)}$. Применяя к знаменателю $P(A)$ формулу полной вероятности, получаем требуемое равенство. $\blacksquare$
+>*Доказательство*. По теореме умножения $P(AB_k) = P(B_k) P(A|B_k) = P(A) P(B_k|A)$. Следовательно $P(B_k|A) = \frac{P(B_k)P(A|B_k)}{P(A)}$. Применяя к знаменателю $P(A)$ формулу полной вероятности, получаем требуемое равенство. $\blacksquare$
 ## Независимость событий
 
 Далее будем использовать такие понятия, как [событие](Вероятностное%20пространство.md#События), [вероятность](Вероятностное%20пространство.md#Вероятность) ($P$), [условная вероятность](#Условные%20вероятности).